我们正处在一个数据量爆炸式增长的时代。在摩尔定律长达50年的支配下，信息产业呈现出前所未有的繁荣。从PC，到互联网，到移动互联网，再到物联网，技术革命使数据生产能力呈指数级提升。如今，新摩尔定律跃然而出，提示了“人类自有史以来所累积的数据，每过18个月就会翻番”的惊人规律。数字时代已经降临，未来30年内数据将彻底改变世界。
国家对于大数据产业发展也给予了高度重视：2015年颁布的十三五规划将大数据上升为国家战略，国务院于9月5日正式印发了《促进大数据发展行动纲要》，并由此明确了2018年底前建成国家政府数据统一开放平台的具体目标，在国家政策的推动下，数据的交易以及政府数据的共享机制将逐渐落地。在政策扶持和财政投入力度不断加大的背景下，我国的大数据产业也迎来了发展的黄金期。
大数据掘金热催生人才缺口
目前，大数据已从一种概念转变为一种不可或缺的资源，其应用不仅限于IT设备与解决方案提供商，而是逐渐渗透于产品研发、需求分析、新业务挖掘等一系列实践环节中，在智能交通、智慧医疗、智慧环保等多个领域都有其用武之地。此外，数据还以崭新的思维和技术分析人类的海量数据，并揭示其中隐藏的人类行为，全球瞩目的围棋人机大战便是AI在深度学习的基础之上，凭借数据利器大战IQ最好的诠释。
CNN深度神经网络
由此可见，大数据应用极广，并在持续拓展其分支，其应用场景始终处于不断丰富的过程。据了解，在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招聘大数据人才，而在以提供免费网络安全平台为代表的奇虎360，就有2/3的员工业务与大数据息息相关，比如360杀毒、APP开发等。然而，与高需求相对的却是大数据人才的极度紧缺。
大数据版图
就国内而言，目前已有的大数据人才大都术有专攻，复合型人才较少，而刚开设大数据专业的高等院校，第一批大数据人才还未毕业，难以填补人才缺口。据统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，在未来5到10年，我国大数据市场规模增长年均增速将超过30%，高速发展带来的与大数据相关的科技人才缺口会变得越来越大。而在国外，大数据人才也十分抢手，对于斯坦福大学等4所世界知名高校的大数据挖掘与人工智能专业博士毕业生而言，其刚毕业的平均年薪即可达到250万-300万美金。
共建大数据专业，弥补人才缺口
为此，填补大数据人才缺口成为了当务之急，在今年的两会上，加大大数据人才的培养力度也正式提上了会议日程。于是，云创大数据紧跟大数据发展的步伐，着力与全国高校共同建设大数据专业。针对目前普遍存在的大数据师资力量匮乏的情况，此次共建由清华大学博士、中国云计算专家委员会委员刘鹏教授牵头，其将凭借丰富的科研与教学经验，与云创大数据、全国各大高校共同完善课程体系，建设完备的实验环境，为大数据人才的培养提供前提条件。
大数据分析处理架构图
早在2010年，刘鹏教授就组织与培养了第一批云计算师资力量（http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=3632&cid=50），并出版了国内第一版深入剖析云计算技术的教材——《云计算》，该书一经问世便广受好评，目前已经从第一版更新到第三版，始终是国内绝大部分主要高校采用的云计算教材。此外，刘鹏教授主编的《实战Hadoop》也得以广泛应用，其涵盖大数据、机器学习、人工智能等最新前沿的大数据系列教材也即将问世。此次大数据专业的共建将在刘鹏教授的带领之下，充分应用云创大数据的Hadoop教学科研一揽子解决方案，帮助各大高校切实解决缺平台、缺人才、缺经验等难题。
Hadoop生态圈
具体而言，刘鹏教授、各大高校的专家学者以及云创大数据的技术专家将共同研讨，依托一揽子解决方案(包括MapReduce编程、HBase API操作、HiveQL实训、Hadoop生态圈、HDFS系统等)，详细制定大数据专业的教学大纲、培养计划、课程体系，帮助培养大数据的师资力量，在提供大数据系列教材、实验环境与方案的同时，同步供应各种大数据，以辅助与支撑大数据科研与实验的落地实施，快速有效地培养适应市场需求的云计算与大数据人才，进一步提高大数据专业学生的就业率。此外，在搜索引擎中，“中国云计算”、“中国大数据”分别位于“云计算”、“大数据”两大关键词搜索排名的第一位，而这两大网站作为云创大数据创办的专业网站，也将为人才培养提供多元化的资源。
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