14年前，图灵奖获得者Jim Gray曾在给2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军的祝贺信中写道：“在人的一生中能够成为世界的，并且为世人所承认是很罕见的，清华的科学家应该为此而感到自豪。”那年，刘鹏教授带领的团队以超出2001年世界纪录一倍还多的成绩斩获了 PennySort冠军。
14年后，美国IEEE百年来很年轻的院士、百度总裁张亚勤在2016百度云智峰会上这样提到刘鹏： “刘鹏是我邀请来的。在中国云计算和大数据领域，年轻人中他是很棒的!我今天特意安排他与院士们坐在一起，院士们都很高兴，说‘刘鹏来啦!’。”
在11月30日的2016百度云智峰会的现场，南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教授受邀与中国科学院邬贺铨院士，中国工程院李德毅院士等业内知名专家共同出席了大会。对此，刘鹏教授也表示：“美国IEEE百年来很年轻的院士、中国科技大学少年班天才、现任百度总裁张亚勤，这样着力提携晚辈，使我深受感动! ”
2016百度云智峰会现场
在大会上，谈到云计算和大数据的关系时，刘鹏教授提出，我们已经解决计算能力的分布化和计算能力的集成问题。下一步我们解决计算能力承载上的高度整合及高度融合，高度智能的问题。所以能力的运用是云计算和大数据的关系问题，是一个硬币的正反两面。
一直致力于云计算与大数据研究的刘鹏教授，清华大学博士毕业，现任中国信息协会大数据分会副会长、中国大数据专家委员会委员，出版专业书籍20本，2002年开创性提出了“计算池”模式，被2007年开始流行的“云计算”所证实，而其2003年率先提出的“反垃圾邮件网格”，被2008年开始流行的“云安全”所证实，并曾率队夺得2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军(这是我国获得的较早一个大数据比赛冠军)。
如今，身为南京大数据研究院院长、云创大数据总裁的刘鹏教授，对于未来早已有了周密的规划，正如其所说要在2020前参与实现这两个目标：“(1)让大地震死亡人数减少80%;(2)让的雾霾减少80%。这两件事情都已经做了四年。第一个目标，在有关部门的领导下，正在有序推进，现在感觉越来越有信心;第二个目标，原来一直反复探索，虽然有环保厅领导的强力支持，但仍然不得其门，终于在两天前，见到了应该见的人，感觉遇到了奇点。”
到访过云创大数据的朋友都知道，其产品十分多元，包括了存储、处理、传输直至应用等多个系列，而且还有许多好玩实用的小物件。为什么做大数据的一家公司，却研究起了这么多小玩意儿?因为它们有价值，真正的技术应该具有造福人类的价值，就雾霾而言，刘鹏教授及云创大数据已经在如下方面做足了功课，从而为雾霾预测及防护提供有价值的参考。
PM2.5监测平台
对于PM2.5问题，环保部门一般通过建设大气监测站进行管控，虽然数值准确，但成本也非常高，难以大规模部署监测站点。为此，云创大数据自主研发了PM2.5云监测平台，建设多个无人值守的PM2.5监测站，运用光散射法，通过自带GPS定位功能的物联网节点电路板，每15秒采集一次PM2.5数据，自动上传到云端，动态跟踪、定位环境污染源及其污染过程，方便精细化监测和实时预警，改变了我们在大气监测中的被动局面。
此外，PM2.5云监测平台采用光电互补模式，既能使用市电，也可以使用太阳能，部署也十分方便，成本却只需几千元，适合大规模部署。通过PM2.5监测云平台网页，可以轻松查看各监测点实时数据、PM2.5平均值与历史记录、城市空气质量排名、天气预报等情况。目前，室内空气监测仪、土壤监测云节点等多个应用同时依托于PM2.5监测云平台，这些应用可以通过网页和APP“我的PM2.5”进行数据的发布和推送。
环境猫
环境猫-室内空气质量监测仪定位于智能空气管家，致力于全面监测室内甲醛、PM2.5、温度、湿度，并具备地震预警功能，与官方发布的数据相比，准确度高，数值稳定。通过查看环境猫及配套APP，综合对比室内外空气质量情况，随时随地了解是否适合开窗，什么时候开启空气净化器，并检测空气净化器是否有效。对于新房而言，通过环境猫及配套APP，也可自主检测室内甲醛情况。
其中，地震预警利用电波比地震波传播更快的原理，借助环境猫及其App，通过大数据实时计算，在地震波到达前几秒至数十秒发出啸叫预警，并告知地震烈度，通知震区及时疏散，以减少人员伤亡和次生灾害 (此项功能将在中国地震局审批后启用)。环境猫连接Wi-Fi后，将成为中国地震监测网络的一个民间节点，将来这样的节点将达到数百万个。
环境云
作为环境大数据免费开放平台，环境云通过云创自主布建的性环境监控传感器网络(包括PM2.5等各类空气质量指标、土壤环境质量指标监测网络)所采集的数据，以及从数据源(中国气象网、中央气象台、国家环保部数据中心、美国地震信息中心等)获取的各类环境数据，并结合相关数据预测模型生成的预报数据，依托数据托管服务平台万物云(www.wanwuyun.com)所提供的基础存储服务，配合代码示例和详尽的接口使用说明，免费提供可靠丰富的气象、环境、灾害以及地理数据服务。目前，环境云的入库数据已经达到6亿条。
雾霾预报
云创大数据正在研发的雾霾预报，则是通过数值计算模型与深度学习模型两大模型予以实现。一方面，通过广泛铺设的传感器网络，收集大量温度、湿度、风向、气压等关联数据，并将这些参数输入数值计算模型，在应用运行后输出结果，得到未来一定时间内的污染物浓度以及其移动趋势，从而为预测和防护提供参考。环境云正是基于数值计算模型，得出了二氧化硫、二氧化氮、PM2.5、湿度以及能见度等相关趋势预报。
PM2.5三日预报
另一方面，如同Google旗下AlphaGo的训练思路，采用深度学习训练模式，通过不断输入天气、空气质量等与雾霾有关的指标参数，塑造一个可预测雾霾走势的深度学习模型，以深度神经网络学习预测雾霾，并在不断的数据喂给与训练过程中，强化和升级其预测能力，进一步提高雾霾预报的准确度。
【APP】我的PM2.5
打开"我的PM2.5" APP，就可以实时查看附近的PM2.5数值，这个数值并不是城市的平均值，而是基于附近的PM2.5传感器网络，在云计算平台准确计算出来的实时数值。此外，"我的PM2.5" 同时也提供实时的天气状况与空气质量趋势，配套相应的智能设备，就可以实时监测室内的空气质量情况。据此，可以决定何时开窗关窗、何时户外运动、是否戴口罩出门。
室外的离子炮
在雾霾重重的大环境下，云创大数据因需开发了可以监控和清除PM2.5的路灯伴侣——离子炮。其通过大量分布式布设的空气质量传感器，实时准确感知城市不同区域的空气污染状况，经过云计算平台的智能处理与决策后，通过远、近程通信手段，智能控制预设于城市不同区域的特殊空气净化装置开启或关闭，从而达到准确降低或清除空气污染的目的。
路灯伴侣——离子炮
离子炮包含了空气质量监测系统、数据立方云计算服务器、空气净化系统等前沿应用技术。其中，空气净化系统利用直流高压产生高电晕，高速地放出大量的电子，并被空气中的氧分子捕捉，从而形成负离子。负离子能使空气中微米级肉眼看不见的PM2.5等微尘，通过正负离子吸引、碰撞形成分子团下沉落地，从而达到净化的效果，以解决城市空气污染问题。
室内的水清新
很近，云创大数据推出了一款小而美的空气净化器——水清新，而这款产品的诞生正是基于刘鹏教授的亲身体验：在家里使用空气净化器的时候，不仅需要定期更换耗材，而且噪音还很大，影响家人特别是孩子的休息，空气净化变成了一件恼人的事情。难道就没有可以解决这些问题的空气净化器吗?在刘鹏教授及其团队的反复研究与思考后，水清新开始有了雏形。
在此之外，刘鹏教授及云创大数据已经开始着手更多具有实用价值的研究，比如分布式小污染源净化、个人防护产品、移动环境防护产品以及纳米传感器等，而这些研究无不提倡实用价值，并真切地融入一种情怀，以实现以科技优化世界的愿景。
