落实人工智能国家发展战略,需要人才先行,《高等学校人工智能创新行动计划》明确“对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业,加大人工智能领域人才培养力度”。
4月10日下午,云创大数据举办了全国高校大数据和人工智能专业建设结对子大会。本次大会在哔哩哔哩“云创大数据直播间”进行了实况直播,高等院校、技师院校、培训机构负责人,以及云创大数据的合作伙伴观看了直播实况。
人工智能等新兴复合型学科,知识更新迭代快,实战要求高,稍不留神就被人赶超,对于相关专业老师们而言,更应时时为自己“充电”,了解目前行业前沿应用,不断为学生们带去新知识。
目前,人工智能产业高歌猛进,专业人才成为企业、高校、研究机构千金难买的稀缺资源。据媒体报道,我国人工智能人才的供求比例仅为1:10,人才缺口超过500万。在总规模超过30万亿元的“新基建”中,5G、大数据中心、人工智能等新型基础设施建设成为亮点,同样急需大量人工智能人才。
2020年3月18日,云创大数据成立9周年纪念日,智能医疗事业部正式成立,张伟担任总经理。该事业部的成立是继地震事业部、教育事业部、环境事业部、测绘事业部、公安事业部之后,云创大数据组织成立的第六大事业部,更是云创大数据企业发展中的里程碑。
2月24日晚间8点,清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教授受邀在“博物派·奇迹旅行”作直播报告,内容新鲜有趣,直播热烈火爆,五千网友围观收看。
大数据、人工智能作为复合型、交叉型学科,内容涵盖广,学科跨度大,实战要求高、学习难度强,人才培养面临难题。为了提高高校教师、科研人员以及大数据相关专业从业者对大数据与人工智能技术的理解和掌握,促进大数据、人工智能专业的建设,南京云创大数据科技股份有限公司(工信部教育与考试中心认证的“工业和信息化人才培养工程培训基地”)将于2020年2月举办“2020全国高校大数据人工智能师资免费培训班”。
大数据、人工智能作为复合型、交叉型学科,内容涵盖广,学科跨度大,实战要求高、学习难度强,人才培养面临难题。为了提高高校教师、科研人员以及大数据相关专业从业者对大数据与人工智能技术的理解和掌握,促进大数据、人工智能专业的建设,南京云创大数据科技股份有限公司(工信部教育与考试中心认证的“工业和信息化人才培养工程培训基地”)将于2020年2月举办“2020全国高校大数据人工智能师资免费培训班”。
10月11日-12日,江苏人工智能应用学术论坛暨“昆山深化两岸产业”人才培养论坛在硅湖职业技术学院报告厅举办,本次论坛以“人工智能技术与人才培养”为主题,汇聚了行业内一众领导、专家、学者和企业从业人员。
智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。 智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备,旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。 当商业智能实践发挥作用时,甚至企业使用的数据也可以变得更智能。企业不必筛选大量信息来查找需要的材料,可以通过一些软件获得所有的内容,并...
网络攻击对组织的威胁在数量和成功方面都在不断增长,那么网络安全领域的人工智能技术能否阻止网络攻击,并将失败转化为成功吗? 如今,从身份盗用、帐户接管到勒索性勒索软件的泛滥,网络安全威胁不断增加。企业正在承受越来越大的压力,尤其是拥有大量数据的名列《财富》杂志500强的企业,他们的重要数据吸引了大量尝试攻击或窃取数据的网络攻击人员。 网络安全中的人...
如今,四分之三的经济学家预计到2021年美国的经济将陷入衰退,英国和欧盟贸易协定的不确定性,并且全球经济信心处于低迷状态,那么,企业如何保护自己免受经济衰退的影响? 当经济衰退迫在眉睫时,领导者会考虑他们可以影响的业务杠杆——专注于留住现有客户,获得最佳案例销售机会,并保护现金储备。许多企业将采取削减成本的办法,以进一步降低风险,或推迟对...
咨询机构毕马威会计师事务所(KPMG)的一份最新调查报告提供了大型企业投资和部署人工智能和机器学习技术的内部视图。 报告指出,即使在一些规模最大的企业中,在人工智能程序和部署方面,先进的公司与其他公司也有很大的不同,有些公司遥遥领先,但还有一些公司才刚刚起步。 毕马威会计师事务所(KPMG)发布了一份名为《人工智能改造企业》最新的调查报告,从企业最高领导...
人工智能将导致组织内部发生重大变化,而随着变化而来的是对于人工智能取代工作岗位的恐惧。在人工智能时代,团队的领导者应该努力掌握这些软技能。 随着IT领导者在IT团队和企业中推出更多的认知功能,某些角色和任务将实现自动化,并且将提供创新和增加价值的新机会。对于组织中的一些人来说,这是一个令人兴奋的时刻,对其他人来说,这是一个痛苦的变革和令人担忧的时刻...
联合国专家顾问Anushka Patchava博士对为什么增强智能将会改变医疗保健行业而不是人工智能和分布式总帐技术进行了探讨与分析。 人们在医疗保健方面可能不需要人工智能,但需要增强智能。 Patchava博士说,“医疗保健与银行业不同,更确切地说,这是一项更感性的行业。医疗保健中的人工智能意味着使用非人类系统,如计算机、执行诸如决策等任务,而不需要人类的接触...