下一个十年随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展，分布式、全闪存等迎来市场的高速发展。除此以外，还有区块链存储、边缘存储、量子存储、生物存储或基因存储，下面探讨下这些新存储技术的发展趋势。
　　(二)知来者
　　2019年12月27日，在2019国际超级计算产业博览会上，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东提到： “智慧时代，计算力就是生产力，计算力指数是衡量一个国家、地区，甚至是企业发展水平的重要指数” 。
　　“从全球GDP与服务器出货量的分布来看，全球GDP排名前四的美国、中国、日本、德国，服务器采购量同样排名前四。数字经济在整个国家GDP的占比越高，这个国家的经济就越发达”。
　　“同样，在企业领域，10年前全球市值颇高的十个企业，埃克森美孚、中石油、沃尔玛、中移动、中国工商银行等，都是来自能源、金融、通信等传统领域。今天全球市值颇高的TOP10企业，清一色都是互联网企业，比如google、微软、亚马逊、腾讯、阿里巴巴，只有一家来自传统行业的沃尔玛。全球市值TOP级的企业也是计算力消耗很大的，市值排名和服务器采购量排名基本一致”。
　　王院士还剖析了计算的演变历史，“从计算发展的形态来看，云计算、智慧计算和科学计算三大典型计算场景已经成为主流信息化形态。其中，科学计算主要用来完成宇宙探索、石油勘探、海洋开发、工业仿真、基因测序等前沿科技领域;云计算已成为当今经济社会发展的‘水电煤’ ”。
　　其中智慧计算包括了AI计算、大数据、云计算和边缘计算。
　　有计算，就会有存储，只是或多或少，或快或慢，或过渡或长期保存的区别。
　　第一篇“鉴往事”里，我们讨论了AI存储、分布式存储，未来在边缘计算、量子计算的场景下，是不是会催生出边缘存储、量子存储出需求? 例如有别于云存储，边缘存储应该具有功耗较低、占用空间较小，延时低的特征。
　　华中科技大学谢长生教授在2019中国数据与存储峰会分享了“Long Data”也即长期存储的挑战的应对。他提到，国际上有个研究课题How preserve information for 100 years?就是如何保存信息一百年。
　　我想，这种需求，也许会催生出生物存储，或基因存储?
　　这并不是空穴来风或者异想天开。2019年7月，美国布朗大学研究人员在新一期《科学公共图书馆·综合》杂志上发表了一篇论文，提到他们用基于生物小分子的存储系统累计存储了超过10万比特的数字图像信息，从中获得图像的准确率可达98%以上。
　　一百年太久，只看十年。
　　个人认为，未来十年，第一篇“鉴往事”里提到的分布式、云化、闪存化、智能仍然会延续。与此同时，将出现一些新的趋势，其中有一个重要的趋势将伴随着数字化转型逐渐显现出来，背后的原因是：数据即资产、数据即权力。无论做为企业，还是政府，当意识到数据的重要性的时候，不会轻易的分享数据，或者说将这一权利拱手相让。如何促进数据共享呢?
　　物理学家张首晟曾提到：“人工智能现在碰到了一个很大的瓶颈，因为如果 AI 要非常大的进步，它要需要很大的数据，但是现在的数据提供方都没有足够的激励机制提供极大量的数据”。如何激励数据提供方(也即用户和组织)提供数据，尤其是隐私数据(数据越隐私，价值可能越大)呢?
　　如何在激励数据提供方分享数据的同时，又能保护隐私呢?
　　答案就是区块链和存储的结合。
　　张首晟在文章《区块链技术是互联网世界新的分合转折点》中自己回答到：“一旦有了区块链之后，如果创造数据能被价值化、共识化，就会形成一个大的数据市场，使得人工智能也能够更往前进一步”
　　区块