尽管人工智能仍在发展当中，但它为CIO们提供了一个巨大的机会，可以彻底改变组织对CIO的看法。CIO需要知道的是人工智能并不仅仅是另一种战术技术(比如文件共享或调查工具)。这是一项战略性技术，不仅能够改善现有业务，还能帮助开辟新的业务线。
 
尽管人工智能仍在发展当中，但它为CIO们提供了一个巨大的机会，可以彻底改变组织对CIO的看法。
 
简单的说CIO的工作很难，显然过于轻描淡写了。在执行日常IT任务的同时部署前沿技术是一个艰难的平衡之举。事实上，现在世界上的每一位CIO现在都面临着制定能够改变游戏规则的人工智能战略的压力，而这也可能给你的职业生涯带来各种意外。
 
但我相信人工智能是与众不同的--并且为CIO们提供了一个改变组织如何思考其角色的大好机会。
 
人工智能--更具体地说，是深度学习--现在已经达到了一个临界点，这要归功于更多的数据、更强大的计算能力，以及改进了的算法，而且这些算法正迅速的从学术界进入到了企业。据IDC称，对人工智能能力的投资也正在增长，全球支出预计将从2018年的240亿美元增长到2022年的770亿美元。
 
但任何技术的浪潮都存在着一个学习曲线。那么，聪明的CIO应该从哪里开始呢?
 
理解人工智能的不同之处
 
CIO需要知道的是人工智能并不仅仅是另一种战术技术(比如文件共享或调查工具)。这是一项战略性技术，不仅能够改善现有业务，还能帮助开辟新的业务线。
 
与其他机器学习算法不同，人工智能是一头饥饿的野兽，需要大量标记良好的信息。而作为回报，最好的人工智能也能够提供更好、更便宜的预测，可以让你的业务朝着令人惊讶的方向发展。
 
在这一点上，也许很容易会让人以为人工智能是解决组织所有问题的灵丹妙药。但这是错误的，因为人工智能也会暴露你隐藏的弱点，并创造一些新的弱点。
 
人工智能与传统机器学习算法的一个重要区别在于:它会无情地筛选所有数据，并将权重分配给最相关的方面。虽然这很强大，但它同时也可以暴露您的数据中看不见的偏见，这可能会误导您的团队并不公平地歧视您的客户。
 
由简入繁，快速取胜
 
考虑到CIO所面临的压力，开始一个全面的人工智能项目是很有诱惑力的。但对许多人来说，应该避免这种情况。
 
由于人工智能本身还处于一个不断进化的状态当中，因此你的方法应该集中在实验和学习上面;这使您能够更好地将您对人工智能能力的不断增长的理解与您的业务需求结合起来。这样，你就能更好地控制人工智能的投资范围和结果。
 
最好的开始方式是把精力放在已经优化的成熟机会上面。您的第一个人工智能项目将具有最大的成功的机会，如果/当你：
 
•对具有高ROI的小问题进行实验
 
•从现有的软件库，如Tensorflow(谷歌)和PyTorch (Facebook)，或健壮的数据管理平台，如内置人工智能的Domo--开始，而不是构建自己的模型
 
•使用可用的、经过验证的、最高质量的数据
 
•将人工智能集成到现有业务流程中，最大限度地减少干扰
 
•通过自动化定义良好且高度重复的决策，并专注于生产力
 
您可以帮助整个组织中的其他人快速地从他们的数据中获得更多的价值。以此建立的信心会带来更大的项目和更高的知名度。
 
像CEO一样思考
 
如上所述，人工智能是一种战略工具。因此，它需要战略性的思维。随着人们对人工智能的期望开始上升，通往更广泛的应用人工智能的道路将充满挑战。一个能够像CEO一样思考的CIO将会积极主动地理解和处理不协调的部门策略，改变优先事项以及阻碍合作的政治因素。
 
克服不可避免的争论和怀疑的一个方法是坚定不移地专注于寻找改善和支持业务的新方法。这就是像CEO一样理解业务的关键所在。您需要可靠地将人工智能作为跨部门业务问题的潜