询，以获取见解。
   
  •Db2 Warehouse受益于IBM的Netezza技术以及高级数据查找功能。
   
  •可以在IBM云平台或AWS云平台中完成云部署，并且还有本地版本的Db2 Warehouse，这对于具有混合云部署需求的组织很有用。
   
  (4)Microsoft Azure SQL Data Warehouse
   
  潜在买家的价值主张。Microsoft Azure SQL数据仓库非常适合任何规模的组织，这要归功于与Microsoft SQL Server的集成，希望可以轻松地将基于云计算的数据仓库技术引入。
   
  关键价值/差异：
   
  •微软公司在2019年7月发布了Azure SQL数据仓库的主要更新，其中包括Gen2更新，提供了更多的SQL Server功能和高级安全选项。
   
  •动态数据屏蔽(DDM)提供了非常精细的安全控制级别，使敏感数据可以在进行查询时即时隐藏。
   
  •现有的微软用户可能会从Azure SQL数据仓库中获得最大的收益，因为它跨Microsoft Azure公共云以及更重要的是用于数据库的SQL Server具有多种集成。
   
  •与仅在本地运行SQL Server相比，微软建立在庞大的并行处理体系结构上，该体系结构可使用户同时运行一百多个并发查询。
   
  (5)Oracle Autonomous Data Warehouse
   
  潜在买家的价值主张。对于Oracle数据库的现有用户而言，Oracle自主数据仓库可能是最简单的选择，它提供了一个连接到云端的入口。
   
  关键价值/差异：
   
  •Oracle的主要区别在于，它在优化的云计算服务中运行自主数据仓库，该服务运行Oracle的Exadata硬件系统，该系统专门针对Oracle数据库而构建。
   
  •该服务集成了基于Web的笔记本和报告服务，以共享数据分析并实现轻松的协作。
   
  •虽然支持Oracle自己的同名数据库，但用户还可以从其他数据库和云平台(包括Amazon Redshift)以及本地对象数据存储中迁移数据。
   
  •Oracle的SQL Developer功能是另一个关键功能，它集成了数据加载向导和数据库开发环境。
   
  (6)SAP Data Warehouse Cloud
   
  潜在买家的价值主张。SAP Data Warehouse Cloud可能非常适合那些希望通过预先构建的模板寻求更多交钥匙方法来充分利用数据仓库的组织。
   
  关键价值/差异：
   
  •SAP Data Warehouse Cloud是该领域相对较新的参与者，它是在5月的2019 SAPPHIRE NOW会议上首次发布的。
   
  •SAP的HANA云服务和数据库是数据仓库云的核心，辅以数据治理的最佳实践，并与SQL查询引擎集成。
   
  •该平台的主要区别在于集成了预先构建的业务模板，这些模板可以帮助解决特定行业和业务线的通用数据仓库和分析用例。
   
  •对于现有的SAP用户，与其他SAP应用程序的集成意味着可以更轻松地访问本地以及云计算数据集。
   
  (7)Snowflake
   
  对潜在买家的价值主张。对于需要为数据仓库功能选择不同的公共云提供商的任何行业的组织而言，Snowflake是一个很好的选择。
   
  关键价值/差异：
   
  •关键区别在于Snowflake的列式数据库引擎功能，该功能可以处理JSON和XML等结构化和半结构化数据。
   
  •解耦的Snowflake架构允许计算和存储分别扩展，并在用户选择的云提供商上提供数据存储。
   
  •系统创建Snowflake所谓的虚拟数据仓库，其中不同的工作负载共享相同的数据，但可以独立运行。
   
  •通过标准SQL进行查询，以进行分析，并与R和Python编程语言集成。
   
  7个顶级云计算数据仓库对比图表