大咖介绍：(从左往右)
　　宋家雨，Dostor存储在线总编辑
　　谢长生，华中科技大学武汉光电国家研究中心教授
　　曾文君，深圳国家基因库生物信息数据库主任
　　孙 斌，浪潮存储产品线副总经理
　　正文：
　　近日，在DOIT存储峰会上，浪潮存储产品线副总经理孙斌、华中科技大学武汉光电国家研究中心教授谢长生、深圳国家基因库生物信息数据库主任曾文君，共同就基因研究带来的数据存储挑战接受了媒体采访。
　　基因库建设对于社会发展具有重要意义，而基因库的背后承载的是海量的数据存储。2019年是国家基因库建成的第3周年，现已具备88PB数据存储能力、691万亿次/秒计算能力。截至目前，国家基因库支持着国内外600多个项目，那么在技术上如何同时满足这些业务的需要?基因库数据有哪些不同的特征?基因数据在数据存储、数据保护和数据迁移上面临着哪些技术挑战?让我们听听大咖的解答。
　　宋家雨：基因是一个特别热的话题，它使人类在消病延年的路上不断向前推进，在生命科学基因研究领域，有什么样的应用?对存储提出怎样的需求和挑战?

　　深圳国际基因库生物信息数据库主任 曾文君
　　曾文君：BT(生物技术)的发展拉着IT在走，在生命科学领域，有个词叫“超存”，因为对存储的要求非常巨大，远超对算力的要求。
　　一个人的基因组，它的原始大小大概是3个GB左右，包含了30亿个碱基，由A、T、C、G四个碱基对组成的。在全基因测序过程中，为了保障基因数据的完整性，需要平行测序30次，当最终测序完成后，全基因组数据将达到大概100GB左右，只仅仅是一个单体，可想而知在广泛的人口中，这是一个非常庞大的数据量。
　　整个基因分析研究，分为基因测序、基因数据分析和基因数据归档三个阶段。其一，基因测序的整个过程是不允许被中断的，这就要求支撑测序应用的存储系统，具备极致的稳定性和可靠性;另外，基因测序25微秒采集一幅高清晰图像，对性能要求也超过了现有闪存固态盘的颇高带宽，须采用更快的傲腾固态盘;其二，基因数据分析工作中，对存储系统的性能、小文件处理能力提出很高要求;其三，在数据归档阶段，需要将海量基因数据长期、完整、安全的保存起来，存储系统的采购成本、能耗，是一个很大的挑战。
　　总的来说，BT(生物技术)的发展拉着IT在走，数据怎么存、怎么算、怎么长期保存，对IT来说，尤其存储来说，是个非常巨大的挑战。我们知道“超算”，它是对算力的要求，但是在生命科学领域，有个词叫“超存”，因为对存储的要求非常巨大，远超对算力的要求。
　　宋家雨：生命科学基因研究背后，面临着海量数据存储和应用的挑战，学术界有哪些新的存储技术趋势?

　　华中科技大学武汉光电国家研究中心教授 谢长生
　　谢长生：“数据如何存储100年，是个具有挑战性的问题，特别是基因分析研究这种需要长期存储的应用。全息存储、玻璃存储、突破光学的超衍……这些技术，非常值得我们加快速度去研究。”
　　计算机和数据专家提出如何避免数字黑暗时代的命题,是指随着IT硬件的失效和软件的过时,很多数字信息在未来可能因为机器和软件程序无法读取而丢失。“数据如何存储100年”,是个具有挑战性的问题。正如现在的基因数据,理论上说应该是永远保存下去的。
　　针对这一命题,有三种主流的未来技术。
　　首先,最接近产品化的是全息存储技术。用这种技术可以保存50年。全息存储解决了光盘介质容量小、密度低的问题,目前全息存储技术已经可以做到单张光盘存储1.5TB容量,再往后发展,目标是8TB,这样就解决了存储容量的问题。
　　其次,玻璃盘技术。5微米可以记一层,2毫米可以记几百层,所以理论上它的容量可以